匿名化

读懂 GDPR

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

匿名化数据

  • 与已识别或可识别的自然人无关
  • 真正匿名的数据不可被重新识别
  • 不适用GDPR
  • 符合GDPR、有效利用数据
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匿名化技术

  • 聚合:按总量呈现数据
  • 扰动:对数值做小幅修改
  • 数据交换/洗牌:重排个体属性
  • 记录抑制:删除整条记录
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重新识别风险

一群无脸个体,每张脸上都有问号的插图。

  • 匿名化不应允许重新识别
  • 新技术与强大算力
  • 匿名数据可能并非真正匿名
  • 影响共享、复用与变现
1 Rocher, L., Hendrickx, J.M. & de Montjoye, YA. Estimating the success of re-identifications in incomplete datasets using generative models. Nat Commun 10, 3069 (2019). https://doi.org/10.1038/s41467-019-10933-3
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匿名DNA捐献者?

DNA 的插图。

  • 含遗传谱系的家谱数据库
  • 移除个人身份——声称匿名
  • 结合公共遗传资源与捐献时间等信息
  • 捐献者并不那么匿名
1 John Bohannon, Genealogy Databases Enable Naming of Anonymous DNA Donors, Science, Vol. 339, No. 6117 (18 January 2013), p. 262.
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关键考量

三个问号的插图。

  1. 我能单独定位某个人吗?(单独识别)
  2. 我能关联同一人的记录吗?(可关联性)
  3. 我能推断出某个人的信息吗?(推断性)
1 ARTICLE 29 DATA PROTECTION WORKING PARTY Opinion 05/2014 on Anonymisation Techniques
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效用与数据保护

隐私与效用权衡的示意图。隐私越高,效用越低,反之亦然。

  • 隐私-效用权衡
  • 完全匿名很难实现
  • 风险演变、前沿措施、隐私内生设计
1 Dr.Prokopios DROGKARIS, European Union Agency for Cybersecurity (ENISA), On overview of existing pseudonymisation techniques, IPEN Webinar 2021
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Vamos praticar!

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