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Python 中级回归：使用 statsmodels

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

您已学到

第1章

• 拟合/可视化/预测/评估平行斜率

第2章

• 解释变量间的交互
• 辛普森悖论

第3章

• 扩展到多个解释变量
• 实现线性回归算法

第4章

• 多个解释变量的逻辑回归
• 逻辑分布
• 实现逻辑回归算法

还有更多可学

• 训练集与测试集
• 交叉验证
• P 值与显著性

高级回归

• Python 的广义线性模型
• Python 预测分析入门
• Python 的线性分类器
• Python 树模型的机器学习

祝回归学习愉快！

Python 中级回归：使用 statsmodels