认知偏差

征服数据偏差

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

超越数据收集偏差

• 数据偏差可在数据分析、模型开发与解读中出现

• 认知偏差是判断中偏离常规或理性的系统性模式

确认偏差

倾向于以证实既有信念或假设的方式寻找、解读和记忆信息

• 扭曲结果解读，阻碍新见解的发现

• 例如：

  • 市场经理分析新产品的客户反馈
  • 忽视质疑其成功信念的负面反馈

过度自信偏差

倾向于高估自身能力、知识或判断

• 使分析师过于自信于其结论的准确性或可靠性

近因偏差

在判断或决策时更看重近期事件或信息

• 可能使分析师优先关注近期数据或趋势而忽视历史数据

• 从而漏看与分析相关的长期模式或趋势

记忆偏差

为当下"雕琢"过去

记忆受多种因素影响而被扭曲或偏移的方式

• 销售经理回顾过往业绩
• 记住成功案例，却淡化或遗忘同策失败的经历

可得性启发

易得信息的影响

依赖脑海中立刻浮现的例子来做判断或决策的心理捷径

• 例如：
  • 风险分析师高估数据泄露的可能性
  • 因为近期新闻频繁报道类似事件

锚定效应

初始参照点的影响

在做决策或估计时过度依赖初始信息的现象

• 例如：
  • 分析师以某参数的初始估计为起点
  • 随后不自觉地围绕该"锚"调整后续估计或解读

认知偏差的反馈回路

• 认知偏差常强化既有观念与视角

• 这会形成反馈回路，使人持续接触与其观点一致的信息
• 进一步巩固其信念
• 导致思维封闭，抗拒其他观点

Passons à la pratique !

征服数据偏差