数据集简介

在 Python 中处理地理空间数据

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

来自 IPIS 的手工采矿点数据

IPIS：国际和平信息服务

图片：Connormah，CC BY-SA 3.0，来自维基共享资源

在 Python 中处理地理空间数据

来自 IPIS 的手工采矿点数据

IPIS：国际和平信息服务 图片：G.A.O，公有领域，来自维基共享资源

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来自 IPIS 的手工采矿点数据

更多分析（社会与安全）

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地理空间文件格式

读取文件：geopandas.read_file("path/to/file.geojson")

支持的格式：

  • ESRI Shapefile
    • 一个"文件"由多个文件组成！(.shp, .dbf, .shx, .prj, ...)
  • GeoJSON
  • GeoPackage (.gpkg)
  • …

以及 PostGIS 数据库！

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写入地理空间文件格式

使用 to_file() 方法将 GeoDataFrame 写入文件：

# Writing a Shapefile file
geodataframe.to_file("mydata.shp", driver='ESRI Shapefile')

# Writing a GeoJSON file
geodataframe.to_file("mydata.geojson", driver='GeoJSON')

# Writing a GeoPackage file
geodataframe.to_file("mydata.gpkg", driver='GPKG')
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让我们来练习！

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