比较网格搜索与随机搜索
Python 中的超参数调优
Alex Scriven
Data Scientist
有哪些相同点？
随机搜索与网格搜索的相似点？
- 二者都可自动调优不同超参数
- 二者都需设定采样网格（要调的超参数及其取值）
务必慎重设计您的网格！
有哪些不同？
网格搜索：
- 穷举尝试采样空间内的所有组合
- 无采样方法学
- 计算成本更高
- 保证在采样空间内找到最佳分数
随机搜索：
- 在采样空间中随机选取部分组合（需您事先指定）
- 可选择采样方法（除默认的均匀分布外）
- 计算成本更低
- 不保证在采样空间内找到最优分数（但通常能更快找到一个"较好"的）
该用哪种？
我该用哪一个？需要考虑什么？
- 您有多少数据？
- 您想调多少超参数及其取值？
- 您的资源有多少？（时间、算力）
- 数据越多，随机搜索可能更合适。
- 数量越多，随机搜索可能更合适。
- 资源越少，随机搜索可能更合适。
Passons à la pratique !
Python 中的超参数调优
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