数据叙事

Databricks 数据可视化

Gang Wang

Senior Data Scientist

什么是数据叙事？

• 用数据构建叙事
• 将洞见与可视化结合

目的：

• 让复杂数据更易理解
• 吸引并告知受众

重要性：

• 将原始数据转化为洞见
• 提升决策质量

¹ 图片来源：AgencyAnalytics

之前：只是展示数据

• 折线图杂乱，难以解读
• 原始数据缺乏语境

之后：进行叙事

• 清晰叙事突出关键信息
• 简洁条形图强调重要数据点

   

¹ 图片来源：Storytelling with Data

数据可视化在叙事中的作用

• 条形图：比较各类别数量

• 折线图：展示时间趋势

¹ 图片来源：Corporate Finance Institute, Storytelling with data

 

• 饼图：显示占比与部分-整体关系

 

• 散点图：展示关系与相关性

¹ 图片来源：GeeksforGeeks, Math is Fun

 

• 热力图：揭示模式与强度

 

 

• 直方图：展示数值分布

 

¹ 图片来源：Sage Research Methods, Stata

• 面积图：用堆叠数据突出时间变化

理解统计分布

为何重要

• 揭示数据模式
• 突出集中趋势：均值、中位数、众数
• 展示离散程度：极差、方差、标准差
• 识别形态：偏度、峰度

¹ 图片来源：Medium

创建可定制表格

可定制表格的目的：

• 按需求定制展示
• 清晰突出关键信息

主要功能：

• 格式设置
• 行列调整
• 排序与筛选
• 数据标签

¹ 图片来源：UX Collective

Let's practice!

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