时间与复利的力量

Python 金融概念入门

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

时间的力量

目标：40 年内存到 $1.0 百万。假设年均回报率 7%。

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-404.61

如果平均回报只有 5% 呢？

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-674.53

目标：25 年内存到 $1.0 百万。假设年均回报率 7%。

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)

-1277.07

如果平均回报只有 5% 呢？

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-1707.26

假设年均通胀率为 3%

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)

466974.70

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