百分位数、离群值与箱线图

Python 中的统计思维（第 1 部分）

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

ECDF 上的百分位数

ch2-2_v2.003.png

¹ 数据来自 Data.gov (https://www.data.gov/)

ECDF 上的百分位数

ch2-2_v2.004.png

ECDF 上的百分位数

ch2-2_v2.005.png

ECDF 上的百分位数

ch2-2_v2.006.png

计算百分位数

np.percentile(df_swing['dem_share'], [25, 50, 75])

array([ 37.3025,  43.185 ,  49.925 ])

2008 年美国大选箱线图

ch2-2_v2.011.png

¹ 数据来自 Data.gov (https://www.data.gov/)

2008 年美国大选箱线图

ch2-2_v2.012.png

2008 年美国大选箱线图

ch2-2_v2.013.png

2008 年美国大选箱线图

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2008 年美国大选箱线图

ch2-2_v2.015.png

2008 年美国大选箱线图

ch2-2_v2.016.png

绘制箱线图

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
_ = sns.boxplot(x='east_west', y='dem_share',
                    data=df_all_states)
_ = plt.xlabel('region')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()

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