绘制全部数据：ECDF

Python 中的统计思维（第 1 部分）

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

2008 年美国摇摆州选举结果

ch1-4_v2.003.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

2008 年美国大选结果：东 vs 西

ch1-4_v2.005.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

经验累积分布函数（ECDF）

ch1-4_v2.007.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

经验累积分布函数（ECDF）

ch1-4_v2.008.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

经验累积分布函数（ECDF）

ch1-4_v2.009.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

构建 ECDF

import numpy as np

x = np.sort(df_swing['dem_share'])

y = np.arange(1, len(x)+1) / len(x)

_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')

_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('ECDF')

plt.margins(0.02) # Keeps data off plot edges
plt.show()

2008 年美国摇摆州选举 ECDF

ch1-4_v2.022.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

2008 年美国摇摆州选举 ECDFs

ch1-4_v2.024.png

¹ 数据来源：Data.gov（https://www.data.gov/）

Passons à la pratique !

Python 中的统计思维（第 1 部分）