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面向机器学习的 CI/CD

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

YAML 语法

• 缩进
• 映射 a: 1
• 数组
  • 行内 [1, 2]
  • 块状

    - 1
    - 2
    

• 多行字符串
  • 样式指示符（|, >）
  • 截断指示符（-, +）

GitHub Actions

• 工作流（pipeline）
• 触发事件（on）
• 作业（jobs）
• 运行器（runs-on）
• 步骤（steps）
• 上下文（contexts）
• 机密和环境变量（GITHUB_TOKEN）
• 动作（checkout, setup-python）
  • CML：cml comment create, cml pr create

数据版本管理与可复现流水线

• dvc init
• DVC 远程（含本地）
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML（dvc.yaml）
  • 步骤或目标
  • 命令（cmd）
  • 依赖（deps）
  • 输出（outs）
  • 指标（metrics）
  • 图表（plots）

Datacamp 资源

• 课程

  • 面向生产的机器学习模型开发
  • MLOps 部署与生命周期
  • 全自动 MLOps
  • DevOps 简介

• 博客

  • 数据科学的版本控制

延伸阅读

CI/CD 与分支模式

DevOps 与 MLOps

数据版本控制

模型注册表与生命周期管理

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