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Tableau 中的统计技术

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

探索性数据分析（EDA）

  • 数据的主要特征
  • 发现极端值
  • 提出假设
  • 评估假设前提

总体目标：了解数据的整体结构

单变量 EDA

  • 汇总表
  • 条形图
  • 直方图
  • 箱线图
Tableau 中的统计技术

表格与条形图

可视化单个分类变量的分布

Category
A
B
A
B
B
C
A
B
C

计数表，汇总各类别的出现次数

 

条形图，将各类别的出现次数表示为水平条。

Tableau 中的统计技术

何时用表格 vs. 图表

  • 关注单个值（快照），非趋势
  • 数据集取值较少
  • 细微差异很重要
  • 非交互式展示

计数表，四个类别含极低与极高值。

 

相同数据（含极低与极高值）的条形图。极低值已不可见。

Tableau 中的统计技术

直方图

可视化单个连续变量的分布

  • 最小/最大值
  • 最常见值
  • 按区间分箱

每位客户订购数量的直方图，箱宽为1件。

Tableau 中的统计技术

分箱大小

箱宽 = 1.5 与之前相同的直方图，箱宽为1.5，保留部分分布细节。

箱宽 = 4 与之前相同的直方图，箱宽为4，分布细节有所丢失。

Tableau 中的统计技术

峰态

三个直方图，分别显示单峰、双峰和三峰分布，对应一、二、三个峰。

众数：出现最频繁的值

Tableau 中的统计技术

¡Vamos a practicar!

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