聚类

Tableau 中的统计技术

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

监督 vs. 无监督机器学习

监督学习

  • 将已知变量关系应用于新的、未见过的数据
  • 如回归、指数平滑

无监督学习

  • 寻找相似数据点并检测模式
  • 如聚类
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k-means 聚类

k-means 聚类算法的可视化。

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k-means 聚类

k-means 聚类算法的可视化。随机选择两个中心。

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k-means 聚类

k-means 聚类算法的可视化。将最近的点分配给这些中心。

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k-means 聚类

k-means 聚类算法的可视化。将中心移动到新的质心。

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k-means 聚类

k-means 聚类算法的可视化。该过程是迭代的并重复进行。

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k-means 聚类

k-means 聚类算法的可视化。算法在中心不再移动时停止。

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评估聚类质量

组间平方和

k-means 聚类的可视化。组间平方和为各中心到全体数据均值的平方距离之和。

  • 越高越好

组内平方和

k-means 聚类的可视化。组内平方和为各中心到其簇内点的平方距离之和。

  • 越低越好
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Passons à la pratique !

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