总结：用 Python 进行 A/B 测试

Python 中的 A/B 测试

Moe Lotfy, PhD

Principal Data Science Manager

A/B 测试要点回顾

第 1 章

  • A/B 测试步骤与用例
  • 指标定义与估计
  • .sample(), .corr(), pairplot, heatmap

第 2 章

  • 构建 A/B 测试假设
  • 误差率、检验效能、效应量
  • 功效分析：样本量估计
  • 多重比较校正

第 3 章

  • 数据清洗与 EDA
  • 验证用的合理性检查
  • 比例差异分析
  • proportions_ztest,proportion_confint

第 4 章

  • 均值差异分析
  • 非参数检验
  • 比率指标的 Delta 方法
  • 最佳实践与进阶主题
Python 中的 A/B 测试

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Python 中的 A/B 测试

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