两条观测的距离

R 中的聚类分析

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

距离 vs. 相似度

R 中的聚类分析

距离 vs. 相似度

       

$$距离 = 1 - 相似度$$
R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_1

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_2

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_3

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_4

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_6

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_7

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_8

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_9

R 中的聚类分析

两名球员之间的距离

足球_12

R 中的聚类分析

dist() 函数

print(two_players)
     X  Y
BLUE 0  0
RED  9 12
dist(two_players, method = 'euclidean')
      BLUE
RED   15
R 中的聚类分析

多于 2 条观测

print(three_players)
       X  Y
BLUE   0  0
RED    9 12
GREEN -2 19
dist(three_players)
          BLUE      RED
RED   15.00000         
GREEN 19.10497 13.03840
R 中的聚类分析

让我们来练习!

R 中的聚类分析

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