基础折线图

Sigma 可视化

Mandy Gray

Solutions and Enablement Lead, Aimpoint Digital

用 Sigma 讲数据故事

超越基础图表的视觉效果.jpg

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Oakmark 银行需要您的协助

Oakmark 银行标志.png

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Oakmark 银行需要您的协助

呼叫中心场景.png

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为何可视化数据？

  • Sigma 擅长表格与数据透视表
  • 图片胜于文字
  • 图表让洞见更生动

可视化让故事更生动.png

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选择 Sigma 图表

选择合适的图表.png

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选择 Sigma 图表

  • 权衡各图表优劣
  • 匹配干系人需求选择图表

优点与缺点.png

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选择 Sigma 图表

考虑需求.png

  • 明确目标
  • 提出对数据的正确问题
  • 用可视化高效作答
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选择 Sigma 图表

  • 图表信息过多

信息过多的图表.png

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选择 Sigma 图表

  • 图表信息过多
  • 图表信息过少

信息过少的图表.png

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选择 Sigma 图表

  • 图表信息过多
  • 图表信息过少
  • 图表类型不当
  • 以合适类型与细节为目标

错误的图表选择.png

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呼叫量关注点

 

呼叫量日志.jpg

  • Oakmark 呼叫中心每日处理数百通来电
  • 首席招聘官密切监控呼叫量
  • 呼叫上升需增聘坐席
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呼叫量关注点

欺诈来电活动.png

  • 欺诈来电是关键关注点
  • 会触发冗长的复核流程
  • 及早发现上升趋势至关重要

 

此问题最适合哪种图表？

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折线图

1.1-line.png

  • 展示随时间的变化
  • x 轴为时间
  • y 轴为数值
  • 可视化趋势与模式
  • 至少需 2 列
    • 日期列
    • 数值列
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柱状图

1.1-bar.png

  • 展示时间趋势或分类
  • 突出各分类的相对差异
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Oakmark 的选择

Oakmark 的可视化选择.png

  • 欺诈来电无子类别，无需细分
  • 关注整体趋势多于月度占比，折线图更合适
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Passons à la pratique !

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