网络可视化

Python 网络分析入门

Eric Ma

Data Carpentry instructor and author of nxviz package

非理性 vs. 理性可视化

两种大型图的表示。两者的结构都很杂乱，如同"一团乱麻"，难以解读。

一个 3×3 的矩阵，列名为 A、B、C，行名也为 A、B、C。对应图中相连的节点，其矩阵单元格为黑色。旁边是含三个节点 A、B、C 的图：A 与 B 相连，A 与 C 相连，B 与 C 不直接相连。

与之前相同的矩阵和图，但现在矩阵的对角线被标为灰色。

与之前相同的矩阵和图，但现在矩阵中的单元格 (A, B) 和 (B, A) 标为黄色。图中节点 A 与 B 之间的边也为黄色。

与之前相同的矩阵和图，但现在矩阵中的单元格 (A, C) 和 (C, A) 标为黄色。图中节点 A 与 C 之间的边也为黄色。

ch1-3.012.png

两个各含三个节点的图。两图的节点均为 A、B、C，且都有 A–B 与 A–C 的边。第一幅将节点排成一行，并用弧线作边；第二幅将节点平面排列，并用直线作边。

ch1-3.018.png

两个各含六个节点的图。左图将节点排成圆形，用圆弧作边；右图随机排列节点，用直线作边。

import nxviz as nv
import matplotlib.pyplot as plt

ap = nv.arc(G)

plt.show()

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