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NoSQL 概念

Miriam Antona

Software engineer

第 1 章

• NoSQL 与关系型数据库的区别
• 键值数据库要点
• 优势
  • 简单
  • 水平可扩展
  • 灵活
• 局限
  • 不支持复杂查询
  • 只能按键检索

第 1 章

• 适用案例
  • 会话信息
  • 用户画像与偏好
  • 购物车
  • …
• 不适用案例
  • 需按值找键
• 案例：Editoo 与 Redis
  • 降低停机时间
  • 更高性能

第 2 章

• 文档型数据库基础
• 优势
  • 灵活
  • 水平可扩展
  • 开发者直观
• 局限
  • 注意代码质量
  • 注意冗余数据

第 2 章

• 适用案例
  • 目录
  • 事件日志
  • 用户画像
  • 等等
• 不适用案例
  • 结构高度固定的数据
• 案例：Shutterfly 与 MongoDB
  • 性能得到提升

第 3 章

• 列族数据库基础
• 优势
  • 灵活
  • 快速
  • 水平可扩展
• 局限
  • 不支持多行事务
  • 不支持连接
  • 不支持子查询

第 3 章

• 适用场景
  • 事件日志
  • 内容管理系统
  • 时间序列数据
• 不适用场景
  • 需要频繁改查询
  • 需要复杂查询和连接
  • 数据量不大
• 案例：Bigmate 与 Apache Cassandra
  • 可处理并发数百万次操作

第 4 章

• 图数据库要点
• 优势
  • 灵活
  • 高性能
  • 水平可扩展
  • 数据表示更直观
• 局限
  • 超大对象（BLOB、CLOB 等）
  • 对开发者变化较大

第 4 章

• 适用情形
  • 社交图
  • 传染病传播
  • 反欺诈
  • 位置服务
  • 等等
• 不适用情形
  • 数据彼此不相连
  • 关系不重要
  • 等等

第 4 章

• 案例：Gousto 与 Neo4j
  • 更好地控制成本
  • 更多客户选择推荐菜谱

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