欢迎与介绍

R 中的监督学习：回归

Nina Zumel and John Mount

Data Scientists, Win Vector LLC

什么是回归？

回归：根据一组输入（"自变量"）预测数值结果（"因变量"）。

• 统计意义：预测结果的期望值。
• 日常意义：预测连续数值而非离散类别。

什么是回归？

• 我们会卖出多少单位？（回归）
• 该客户会购买吗（是/否）？（分类）
• 客户会为我们的产品支付什么价格？（回归）

示例：由鸣叫速率预测温度

由鸣叫速率预测温度

由鸣叫速率预测温度

从机器学习视角看回归

• 科学思维：建模以理解数据生成过程
  • 工程思维：建模以提高预测准确性

机器学习：工程思维

让我们练习！

R 中的监督学习：回归