均方根误差（RMSE）

R 中的监督学习：回归

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

什么是均方根误差（RMSE）？

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

其中：

$y - pred$：误差（残差）向量
$\overline{(y-pred)^2}$：$(y-pred)^2$ 的均值

房价模型的 RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price：实际销售价格列（单位：千）
prediction：预测销售价格列（单位：千）

房价模型的 RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

房价模型的 RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58.3$

RMSE 大还是小？

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58.3$
$sd(price) \approx 135$

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