用图形评估模型

R 中的监督学习：回归

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

绘制真实值与预测值

拟合良好的模型

  • x = y 直线穿过点云中心
  • "完美预测线"

拟合较差的模型

  • 点都在 x = y 直线的一侧
  • 系统性误差
R 中的监督学习：回归

残差图

拟合良好的模型

  • 残差：实际结果 - 预测值
  • 拟合好：无系统性误差

拟合较差的模型

  • 系统性误差
R 中的监督学习：回归

增益曲线

衡量模型对结果的排序能力

  • x 轴：按模型排序的房屋（降序）
  • y 轴：累计房屋销售额占比

魔法曲线：完美模型

R 中的监督学习：回归

解读增益曲线

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
R 中的监督学习：回归

Passons à la pratique !

R 中的监督学习：回归

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