受众细分

商务营销分析

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

受众细分基础

 

多色人形图标群组

受众细分:识别受众中的群组,以便投放定制化营销

 

  • 市场人员希望为细分人群创建相关信息
  • 群组越小,信息越容易相关
  • 市场分析师确定最佳的客户分组方式
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细分数据类型

  • 细分方式多样:
    • 人口统计(年龄、地区、性别)
    • 心理特征(价值观、观点、生活方式)
    • 行为数据(与广告互动、放弃购物车)
  • 细分可很细;需确认可被营销触达

人口统计、行为、兴趣、心理特征与受众规模的图标与说明

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聚类分析

  • 有时需用多属性组合构建复杂细分

聚类分析:一种统计模型;同一簇内数据相似度高于不同簇

  • 自动分组数据,但分析师需决定簇的数量

  • 可在簇中寻找共性主题(如产品偏好)

含多节点的网络图可视化

1 Marc_Smith 的 "20111214-NodeXL-Twitter-User jowyang network graph no jowyang edges"
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受众定向

 

  • 市场人员可在各渠道与活动中扩展细分定义
  • DSP 与 DMP 负责管理细分定义
    • 支持再营销与相似受众建模策略

 

左侧喇叭,右侧多个人群

1 来自 Pixabay 的 mohamed Hassan
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再营销与相似受众建模

 

再营销(Retargeting):基于行为细分进行投放

 

相似受众模型(Look-alike models):触达与现有细分特征相近的大规模人群

 

上方为再营销:人群→购物车→邮件图标。下方为相似受众建模:人群→更大人群

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Vamos praticar!

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