营销预测

商务营销分析

Sarah DeAtley

Principal Data Scientist

按 KPI 进行预测

• 可为单一渠道或营销项目层级的 KPI 制定预测
• 与财务合作——采用一致的方法
• 基于历史数据与活动目标，说明该渠道的预期产出

¹ Mediamodifier from Pixabay

预测准确性

• 历史数据包含季节性、异常和长期趋势

• 预测将其分解为独立部分，以提炼真实趋势

¹ Pexels from Pixabay

预测要求

• 多年数据：2–3 年以上历史数据以捕捉多年模式（按天最佳）
• 营销异常："去年 7 月我们暂停了展示广告一个月"
• 季节变化："返校季"的学期高峰

预测规划流程

 

1. 选择营销 KPI
2. 决定营销维度（如渠道、地域等）
3. 确定最小时间粒度（如天、周等）
4. 确定预测的未来区间
5. 决定预测刷新频率（如月度、季度等）

预测建模选项

 

预测可从简单公式到高级机器学习模型

• 先用 Excel 等工具的内置预测函数
• 再演进为更高级的统计模型以微调
• 统计选项包括回归、计量经济、时间序列等

 

¹ Chris Liverani on Unsplash

目标设定

 

 

• 预测是制定目标的良好起点
• 先基于预测中的季节性预期估计未来表现
• 再相对预测设定目标，确保合理性
• 营销合作方将基于领域经验提供建议

¹ Rudy and Peter Skitterians from Pixabay

Vamos praticar!

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