智能分析

GCP 入门

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

数据库

• 以表格存储结构化数据
• 易于访问与编辑

GCP 的 Cloud SQL

全球银行

无限数据库

Cloud Spanner

• 无限扩展
• 同时支持多次读写操作

分析需求

如何在超大数据库上做分析？

• 数据仓库收集、整理与汇总数据
  • 为分析做好准备

仓库内的分析

• 集中更新，实现快速一致的分析
• 读多写少，擅长复杂查询；不适合频繁写入或录入

GCP 的分析

BigQuery

• 全托管无服务器数据仓库
• 针对复杂分析优化
• 自动弹性伸缩

Looker

• 商业智能平台
• 交互式可视化与实时分析
• 与 BigQuery 集成的仪表板

数据湖

• 面向结构化、半结构化与非结构化数据的集中存储

数据湖

• 灵活性高
  • 各类数据的集中存储库
• 处理来自社交媒体等来源的PB级数据
• 支持大数据分析与机器学习

• GCP 数据湖服务： 面向多源数据的可扩展、低成本方案

• GCP BigLake： 将 BigQuery 集成到数据湖

Passons à la pratique !

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