AI 与机器学习

GCP 入门

Nabeel Imam

Content Developer at DataCamp

AI 与 ML 的世界

人工智能（AI）

• 旨在模拟人类思维过程
  • 学习、问题求解与决策

机器学习（ML）

• AI 的关键分支
• 机器从数据中学习以做出决策或预测
• 无需显式编程

ML 中的数据质量

• ML 算法摄取并训练数据
  • "输入垃圾，输出垃圾"
• 高质量数据：
  • 干净
  • 全面
  • 相关
  • 最新

GCP 的 AI 与 ML 解决方案

• 低延迟、高吞吐的部署网络
• 一套 AI 与 ML 服务

GCP 上的预训练模型

Vision AI

• 图像打标
• 检测对象
• 读取手写文档

Video AI

• 识别场景
• 提取视频元数据

GCP 上的预训练模型

自然语言 AI

• 从文本提取洞见
  • 识别长帖主题
  • 评估评论情感
  • 以及更多…

让企业无需开发与维护即可落地 AI

用 BigQuery 做 ML

• 用 SQL 进行 BigQuery ML 训练
• 从分析无缝过渡到 AI/ML 洞见

Vertex AI

• 一体化 AI/ML 平台
• 在同一平台构建、训练与部署

Vertex AI

AutoML

• 零代码 ML 方案
• 基于用户数据训练
• 适用于表格、图像、文本等数据

自定义训练

$$ $$ $$ $$

• 用户可控，灵活性高
• 支持微调与定制

商业中的 AI

零售客户流失模型

• 基于 BigQuery ML 构建
• 部署在 Vertex AI 上

商业中的 AI

用 AutoML 做初步诊断

• 通过 AutoML 训练图像
• 将图像标注为"患病"或"健康"

商业中的 AI

股票推荐

• 在 Vertex AI 上自定义训练的推荐模型
• 用多源数据训练模型
• 为每位客户需求微调

Passons à la pratique !

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