主成分分析

R 数据科学的线性代数

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

大数据

head(select(combine, height:shuttle))
  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
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2885
R 数据科学的线性代数

大数据——冗余

R 数据科学的线性代数

主成分分析

  • 应用线性代数中非常实用的方法之一
  • 非参数方式,从杂乱数据中提取有用信息
  • 揭示数据背后隐藏的低维结构
  • 这些结构更易可视化,且常被领域专家解读
R 数据科学的线性代数

主成分分析——动机示例

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