使用 folium 制作分级着色图

在 Python 中可视化地理空间数据

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

folium.Map 分级着色图

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

folium 分级着色图的参数

geo_data - 多边形源数据（geojson 文件或 GeoDataFrame）
name - 多边形的几何列名（或 geojson 属性）
data- 归一化数据的 DataFrame 或 Series 来源
columns- 列表：一列对应多边形，另一列为要绘制的值

folium 分级着色图的其他参数

key_on - 绑定数据的 GeoJSON 变量（始终以 feature 开头）
fill_color - 多边形填充色（默认蓝色）
fill_opacity - 0（透明）到 1（不透明）
line_color - 多边形边界线颜色（默认黑色）
line_opacity - 0（透明）到 1（不透明）
legend_name - 图例标题

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

学校密度的 folium 分级着色图

带分级着色图层的学校密度 folium 地图

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在 Python 中可视化地理空间数据