几何分布

Python 概率基础

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

几何建模

篮球运动员罚球

几何分布概率质量函数图

对一个命中概率为 0.3 的篮球运动员建模。

几何分布概率质量函数图

可对灰熊捉到鲑鱼的概率 0.033 建模。

几何分布概率质量函数图

在 Python 中可这样编写：

# 导入 geom
from scipy.stats import geom

# 用 pmf 计算概率质量
geom.pmf(k=30, p=0.0333)


0.02455102908739612

参数 p 指定成功概率。

几何分布累积分布函数

# 计算 k=4 的 cdf
geom.cdf(k=4, p=0.3)

0.7598999999999999

几何分布生存函数

$$ $$

# 计算 k=2 的 sf
geom.sf(k=2, p=0.3)

0.49000000000000005

几何分布分位点函数

$$ $$

# 计算 q=0.6 的 ppf
geom.ppf(q=0.6, p=0.3)

3.0

# 导入 poisson、matplotlib.pyplot 和 seaborn
from scipy.stats import geom
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 使用 geom.rvs() 生成样本
sample = geom.rvs(p=0.3, size=10000, random_state=13)

# 绘制样本
sns.distplot(sample, bins = np.linspace(0,20,21), kde=False)
plt.show()

几何分布样本直方图

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