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Python 中的 AWS Boto 入门

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

提供 HTML 页面

S3 提供 HTML

Pandas 中的 HTML 表

将 DataFrame 转为 HTML

df.to_html('table_agg.html')

DataFrame 转 HTML

Pandas 中带链接的 HTML 表

将 DataFrame 转为 HTML

df.to_html('table_agg.html', render_links=True)

DataFrame 转 HTML

选择部分列导出为 HTML

将 DataFrame 转为 HTML

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'])

DataFrame 转 HTML

边框

将 DataFrame 转为 HTML

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'],
           border=0)

DataFrame 到 HTML 边框

将 HTML 文件上传到 S3

将 HTML 文件上传到 S3

s3.upload_file(
  Filename='./table_agg.html', 
  Bucket='datacamp-website',

  Key='table.html',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

访问 HTML 文件

S3 对象 URL 模板

https://{bucket}.{key}

https://datacamp-website.table.html

HTML 页面

上传其他类型的内容

将图像文件上传到 S3

s3.upload_file(
  Filename='./plot_image.png', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='plot_image.png',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'image/png', 
    'ACL': 'public-read'}
)

IANA 媒体类型

JSON ：application/json
PNG ：image/png
PDF ：application/pdf
CSV ：text/csv

¹ http://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml

生成索引页

# 列出 gid-reports 存储桶中以 2019/ 开头的对象
r = s3.list_objects(Bucket='gid-reports', Prefix='2019/')


# 将响应内容转换为 DataFrame
objects_df = pd.DataFrame(r['Contents'])

索引页

生成索引页

# 创建包含网站 URL + key 的"Link"列
base_url = "http://datacamp-website."
objects_df['Link'] = base_url + objects_df['Key']

# 将 DataFrame 写为 HTML
objects_df.to_html('report_listing.html', 
                   columns=['Link', 'LastModified', 'Size'],
                   render_links=True)

生成索引页

上传索引页

将 HTML 文件上传到 S3

s3.upload_file(
  Filename='./report_listing.html', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='index.html',
  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

https://datacamp-website.index.html

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