可视化中的颜色

用 Python 提升数据可视化

Nick Strayer

Instructor

颜色的用法

• 区分数据类别
• 编码连续值
• 需谨慎使用

颜色可以很美观

• 乏味 → 抢眼

• 多样性更佳

• 对颜色的含义常受文化／个人经验影响

¹ Parlapiano, A. (2016年11月1日) 映射选举结果的方法很多。我们几乎都试过。纽约时报。取自 https://www.nytimes.com/

颜色可能会误导…

"无论采用何种排列，颜色-大小错觉都明显存在。"

C.J. Warden 与 E.L. Flynn，1926

缓解颜色-大小错觉的方法

sns.barplot(x = values, y = ids)

 

sns.barplot(x = values, y = ids, 
            edgecolor = 'black')

sns.barplot(x = values, y = ids, color = 'cadetblue')

给数据上色！

用 Python 提升数据可视化