点估计区间

用 Python 提升数据可视化

Nick Strayer

Instructor

装在标注为"总体"的方框中的黑白点示意图

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从较大的点总体中抽取一个小样本的黑白点

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从较大的点总体中抽取多个黑白点小样本

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何时需要关注不确定性？

需要不确定性

  • 取自样本的估计
    • 子集均值
    • 线性模型系数

不需要不确定性

  • 事实
    • 计数
    • 全总体的汇总
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为何不确定性重要？

  • 有助于判断估计的可靠性
  • 便于决策
  • 体现数据的局限

降落伞支撑的跳伞者

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由许多黑白点小样本组成的网格

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置信区间示意图，灰色样本网格下方有上下边界线

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plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference
plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

基础置信区间图：水平蓝条，中间白点

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让我们展示一些不确定性！

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