比较组别

用 Python 提升数据可视化

Nick Strayer

Instructor

这意味着什么？

  • 数值整体更高？

  • 分布更宽？更窄？

  • 对展示数据至关重要

成群站在一起的人群

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用核密度图比较类别

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核相加形成KDE

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pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

两个重叠的KDE

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# 启用地毯图
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

两个重叠的KDE，并带有地毯图

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大量重叠的KDE

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围绕多条轴的抽象基本蜂群图

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pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

O3污染的蜂群图

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让我们来比较！

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