正常与异常行为

Python 中的欺诈检测

Charlotte Werger

Data Scientist

无标签的欺诈检测

• 用无监督学习区分正常与异常行为
• 异常行为按定义并不一定是欺诈
• 具有挑战性，因为难以验证
• 但很现实，因为通常缺少可靠标签

什么是正常行为？

• 充分描述数据：画直方图、检查离群点、研究相关性，并与欺诈分析师沟通
• 是否有已知历史欺诈案例？它们的典型特征是什么？
• 某类客户的正常行为，可能对另一类并不正常
• 检查子群体内的模式：数据是否同质？

客户分群：分群内的正常行为

让我们来练习！

Python 中的欺诈检测