欺诈检测简介

Python 中的欺诈检测

Charlotte Werger

Data Scientist

认识您的讲师

Charlotte Werger

您好，我叫 Charlotte，是一名数据科学家

什么是欺诈？

欺诈示例： 保险欺诈、信用卡欺诈、身份盗用、洗钱、逃税、产品保修、医疗欺诈

欺诈具有

罕见
隐蔽
随时间变化
组织化

欺诈检测充满挑战

企业如何应对欺诈

欺诈分析团队：

常用基于规则的系统，依赖人工阈值与经验
关注新闻
接收外部的可疑账户与姓名名单
有时用机器学习检测欺诈或可疑行为

看看一些数据

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
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2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

¡Vamos a practicar!

Python 中的欺诈检测