什么是分层模型？
R 中的分层与混合效应模型
Richard Erickson
Data Scientist
课程概览
- 混合效应模型的组成
- 线性混合效应模型的应用与解读
- 广义线性混合效应模型
- 重复测量模型
为何使用分层模型？
- 数据具有嵌套结构
- 在小样本间汇聚信息
- 跨组或个体的重复观察
分层模型的其他名称
- 分层模型：嵌套模型、多层模型
- 回归框架
- "汇聚"信息
- "随机效应"与"固定效应"
- "混合效应"（线性混合效应模型；LMM）
- 线性混合效应回归（lmer）
- 重复抽样："重复测量"、"配对检验"
学校测试成绩
元数据：
- 学生从幼儿园到一年级的数学分数增益
- 美国国家级评估的一部分
- West、Welch、Galecki 数据子集
学生层变量：
- 学生ID：
childid
- 数学分数增益：
mathgain
- 幼儿园数学分数：
mathdind
- 学生性别：
sex
- 少数族裔身份：
minority
学校测试成绩
课堂层变量：
- 班级ID：
classid
- 教师数学培训：
mathprep
- 教师数学知识测试得分：
mathknow
- 教龄（年）：
yearstea
学校层变量：
- 学校ID：
schoolid
- 学校家庭贫困水平：
housepov
- 学校社会经济地位：
ses
Passons à la pratique !
R 中的分层与混合效应模型
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