计数数据

R 中的分层与混合效应模型

Richard Erickson

Data Scientist

计数数据示例

  • 按时间速率发生的事件
  • 每单位面积的事件数
  • 不同于二项分布：无明确上限
R 中的分层与混合效应模型

卡方检验的替代方案

  • 卡方检验用于比较分箱计数
  • 泊松广义线性模型可作替代
R 中的分层与混合效应模型

使用 `glmer` 的泊松回归 R 语法

glm(y ~ x, family = 'poisson')

glmer(y ~ x + (1 | group), family = 'poisson')
R 中的分层与混合效应模型

营销点击率案例研究

  • 重新设计的网站
  • 不同网页的点击量
  • 焦点小组评估新旧版本
  • 市场人员使用线性混合模型
  • 展示如何用广义模型
R 中的分层与混合效应模型

按年龄组与县的衣原体数据

R 中的分层与混合效应模型

应用泊松回归！

R 中的分层与混合效应模型

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