重复测量简介

R 中的分层与混合效应模型

Richard Erickson

Data Scientist

重复测量

• 随时间跟踪同一研究对象
• 如：学生队列、个体
• 由于观测到个体差异，统计效能更高

配对 t 检验

• t 检验的特殊情形
• 例：干预前后测试分数变化
• 是理解重复测量的良好入门

R 中的配对 t 检验

t.test(x1, x2, paired = TRUE)

重复测量方差分析（ANOVA）

• 配对 t 检验的概念延伸
• 检验均值是否随时间不变
• 例：学生分数在 >2 次测试中的变化

R 中的重复测量

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))

扩展到 lmer 和 glmer

• 重复测量是混合效应的一种特殊类型
• 也可用于 glmer
• 扩展了该工具的强大用法
• 自由度处理仍是开放研究问题

让我们来练习！

R 中的分层与混合效应模型