假设检验

R 中的实验设计

Joanne Xiong

Data Scientist

拆解假设检验：

原假设：
- 没有变化
- 组间无差异
- 均值、中位数或观测值 = 某个数
备择假设：
- 存在变化
- 组间有差异
- 均值、中位数或观测值 >、< 或 != 某个数

效能与样本量

检验效能（Power）：当备择为真时，正确拒绝原假设的概率。
效应量：你要检测的差异的标准化度量。
样本量：为在目标效能下检测到期望差异，需要调查的实验单位数。

效能与样本量计算

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

让我们来练习！

R 中的实验设计