实验设计简介

R 中的实验设计

Joanne Xiong

Data Scientist

实验设计入门

  • 从问题（假设）开始
  • 收集并分析数据

替代文本

R 中的实验设计

实验步骤

  • 规划
    • 因变量 = 结果
    • 自变量 = 解释变量
  • 设计
  • 分析
R 中的实验设计

实验关键要素

  • 随机化
  • 重复（复现）
  • 分组（区组）
R 中的实验设计

随机化

  • 将外部因素导致的结果变异均匀分配到各处理组
  • 示例：
    • 双盲医学试验
    • 患者和医生均不知分组
    • 第三方随机指定分组
R 中的实验设计

回顾：t 检验

  • t 检验用于回答研究问题
    data("mtcars")

t.test(x = mtcars$mpg, alternative = "two.sided", mu = 40)

library(broom)

tidy()
R 中的实验设计

Passons à la pratique !

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