数据模型中的连接与并集

Sigma 中的数据建模

Ben Harris

Technical Instructional Designer at Sigma

基础表的用途

 

 

• 创建数据模型的第一步：添加一张表
• 在 Sigma 中并非硬性要求
• 本课程中，数据模型从基础表开始

基础表的用途

 

 

• 基础表 = 核心分析单元
• 你建模的每个对象或事件一行
• 例：订单模型 → 一行 = 一笔订单
• 定义数据的粒度

基础表的用途

 

 

• 确定粒度后：基础表是否需要更多仓库表？
• 例：订单 + 客户 数据
• 将订单与客户合并为一张基础表

基础表的用途

 

 

• 合并数据的两种方式：连接 和 并集
• 与 SQL 等工具概念相同
• 本课程：在 Sigma 中使用它们

基础表的用途

 

关于连接与并集的更多内容： DataCamp 资源与 Sigma 文档：

DataCamp 资源

• Joining Data in SQL 课程（推荐）
• SQL 连接入门教程

Sigma 资源：

• 连接概览

连接（Joins）

连接（Joins）

• 将一张表的列带到另一张表
• 使用共享列作为键
• 结果：表更宽（更多列）

连接（Joins）

 

• 例：账户 + 客户 数据
• 连接键：客户 ID
• 每行补充账户持有人信息（如 邮箱）

并集（Unions）

并集（Unions）

 

• 将一张表的行追加到另一张表末尾
• 列一一对应
• 结果：表更长（更多行）

并集（Unions）

 

 

• 适用于相似数据分散在多表时
• 表具有匹配列且粒度相同
• 并集 = 一条连续数据集

并集（Unions）

 

• 例：两个门店 → 两张交易表
• 做并集 → 单一表，含全部交易

合并数据的目的

 

• 若用户常手动做连接/并集 → 加入模型
• 为所有人提供一致的基础表
• 减少反复手工连接带来的错误

 

Vamos praticar!

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