决策制定导论

走近 Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

决策科学实战

决策科学影响诸多领域：

  • 商业：判断产品能否成功上市
  • 医疗：制定个性化治疗方案

本视频将探讨：

  • 数据驱动的决策工具与技术
  • 有效解决复杂问题的方法
  • 支持系统化决策的方法框架
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应用决策框架

工作邀约.png

 

情境：

  • 工作 A：薪资更高，需搬迁
  • 工作 B：薪资较低，工作与生活更平衡

 

决策挑战：

  • 直觉 vs. 结构化评估
  • 系统评估利弊
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决策树

 

决策树.png

 

结构化、树状的决策框架

  • 适用于多类问题
  • 可纳入概率与不确定性
  • 提供决策的可视化
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期望值

 

 

期望值图.png

  • 期望值：按结果概率计算平均结果

  • 示例：投资初创公司

    • 成功：高回报
    • 失败：财务损失
    • 期望值澄清投资的整体价值

  • 在决策树中的重要性：

    • 支持信息充分、策略最优的决策
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博弈论

 

  • 分析战略性互动
  • 结果取决于多方决策
  • 应用于经济、政治、生物学

用于理解竞争情境中的决策

A/B 测试

 

  • 比较组间结果的实验方法
  • 随机分配参与者到不同条件
  • 常用于营销、网页设计、产品开发

用于测试哪种选择更可能成功

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让我们练习！

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