商业中的决策科学

走近 Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

常用工具

• 一套用于做出明智、数据驱动决策的工具
• 弥合数据与洞见之间的鸿沟，驱动可量化结果

市场营销中的决策科学

用数据了解受众

• 用聚类算法按偏好分组客户
• 按人口统计或购买行为细分

提升活动效果

• 为各细分群体个性化信息
• 提高参与度并推动转化

 

 

金融中的决策科学

 

用预测模型管理风险

• 预测信用风险并评估市场波动
• 实时检测欺诈与异常模式

支撑稳健的财务决策

• 明智配置资源
• 降低潜在损失暴露

供应链

优化供应链运营

• 分析需求模式、库存水平与运输成本
• 支持排程、补货与配送决策

提升效率与满意度

• 精简物流并降低成本
• 改善交付表现与客户体验

项目范围界定 是您的路线图，明确目标、需求与挑战

六个步骤

1. 明确要解决的业务问题
2. 识别关键相关方
3. 评估可用数据源及其质量
4. 制定用于跟踪绩效的成功指标
5. 分配预算、人力与工具等资源
6. 设定含清晰里程碑的可行时间表

• 决策科学助您做出有依据、以数据驱动的选择，产生实质影响
• 关键在于提出正确问题，并以数据、战略与清晰的项目范围引导决策

Vamos praticar!

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