定义成功

走近 Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

决策科学中的成功

再好的模型，若无影响也无意义

  • 只有被采纳并促成行动的分析才有价值

未定义成功会浪费精力

  • 缺少共同目标，洞见可能被忽视、误解或闲置

必须就成功达成一致

  • 在启动前，与相关方或客户对"成功结果"的样貌达成一致

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走近 Decision Science

理解客户眼中的成功

以客户为中心

  • 聚焦他们要解决的问题
  • 明确何种结果算作成功

 

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成功不只看准确率

  • 真正的价值在于模型如何支持更好的决策
  • 连锁餐厅或更关心降废与营销投放，而非模型精度
走近 Decision Science

成功的衡量维度

  • 绩效： 模型准确率、精确率、召回率或其他技术指标
  • 时间： 项目是否在所需时间交付
  • 成本： 是否控制在预算内
  • 质量： 代码清晰度、文档与可复现性
  • 相关方满意度： 沟通是否到位，成果是否对受众有用？
  • 业务影响： 是否推动战略目标或带来可衡量改进？

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走近 Decision Science

最小可行产品（MVP）

从简开始

  • MVP 是交付核心价值的最简可行版本
  • 回答一个关键问题，并准备实施

用 MVP 积累势能与信任

  • 一开始就约定成功指标
  • 持续沟通、跟踪并汇报进展
  • 展示早期成果，争取支持

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Passons à la pratique !

走近 Decision Science

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