绘制多条时间序列

用 Python 可视化时间序列数据

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

清晰为先

在此图中，默认的 matplotlib 配色将 beef 与 turkey 两条时间序列分配为相同颜色。

matplotlib 中的颜色循环

用 Python 可视化时间序列数据

colormap 参数

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

完整的色图列表请点击此处。

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用 colormap 更改线条颜色

为时间序列可视化更换配色方案

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为图表补充信息

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()
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在图表中添加统计摘要

在图表中添加统计摘要

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处理不同量纲

牛肉和小牛肉的时间序列

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仅小牛肉

仅小牛肉的时间序列

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分面图

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()
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分面图

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动手时间！

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