走向无服务器

使用 AWS Kinesis 与 Lambda 处理流数据

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

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Lambda

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无服务器

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  • 服务器由云厂商管理
  • 按次计费
  • 自动扩缩容
  • 内存与执行时长上限较低
  • 适合快速、聚焦的函数
  • 事件触发并回调

传统服务器

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  • 服务器由用户管理
  • 按机器运行小时计费
  • 手动扩缩容
  • 内存与执行时长上限较高
  • 适合长时间运行的代码
  • 训练机器学习模型
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1. 触发器

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2. 处理器

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3. 层

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4. 目标

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强大的组合

数据转换 MF1mq.png

API oRmuU.png

告警 Nm4UE.png

Alexa rYT3z.png

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示例处理器

import json

def lambda_handler(event, context):

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }
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数据转换

MF1mq.png

API

oRmuU.png

告警

Nm4UE.png

Alexa

rYT3z.png

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无服务器

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  • 响应事件

传统

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  • 训练机器学习模型
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回顾

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Vamos praticar!

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