图形语法简介

R 中的可视化最佳实践

Nick Strayer

Instructor

本课程简介

你将学到

通过深入思考手头数据，制作更好的可视化。

学习方式

  • 各类数据概览
  • 标准图形
  • 可替代方案
R 中的可视化最佳实践

课程结构

第 1 章：整体中的比例

第 2 章：点数据

第 3 章：单变量分布

第 4 章：多（或条件）分布

R 中的可视化最佳实践

注意！

 

  • 这些主题不如其他编程主题泾渭分明

  • 每条规则都有例外

  • 强调逐一思考问题，帮助你在遇到这些情况时处理它们

R 中的可视化最佳实践

使用工具

  • R

  • "Tidyverse"

  • Ggplot2

R 中的可视化最佳实践

使用数据

  • 来自世界卫生组织（WHO）
who_disease

# A tibble: 43,262 x 6
   region countryCode country             disease  year  cases
   <chr>  <chr>       <chr>               <chr>   <int>  <dbl>
 1 EMR    AFG         Afghanistan         measles  2016 638   
 2 EUR    ALB         Albania             measles  2016  17.0 
 3 AFR    DZA         Algeria             measles  2016  41.0 
 4 EUR    AND         Andorra             measles  2016   0   
 5 AFR    AGO         Angola              measles  2016  53.0 
 6 AMR    ATG         Antigua and Barbuda measles  2016   0   
 7 AMR    ARG         Argentina           measles  2016   0   
 8 EUR    ARM         Armenia             measles  2016   2.00
# ... with 43,254 more rows
R 中的可视化最佳实践

WHO 疾病数据

# Filter to AMR region 
amr_region <- who_disease %>% 
  filter(region == 'AMR')

# Map x to year and y to cases, color by disease
ggplot(amr_region, aes(x = year, y = cases, color = disease)) + 
  geom_point(alpha = 0.5)
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Passons à la pratique !

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