探索 qdap 的极性与内置词典
R 中的情感分析
Ted Kwartler
Data Dude
polarity()
示例主观性词典：
| 词 | 极性 |
|---|---|
| Amazing | 正面 |
| Bad | 负面 |
| Good | 正面 |
| ... | ... |
| Wonderful | 正面 |
上下文簇
示例上下文簇：
DataCamp 的情感课程对学习非常 GOOD。
上下文簇（续）
示例上下文簇：
DataCamp 的情感课程对学习非常 GOOD。
| 术语 | 类别 | 词数 |
|---|---|---|
| Very | 增强词 | 1 |
| Good | 极性词/正面 | 1 |
| 其他所有词 | 中性 | 7 |
上下文簇术语表
- 极性词 - 与正/负相关的词
- 中性词 - 无情感语境
- 否定词 - 反转极性，如"not good"
- 价移词 - 影响情感语境的词
- 增强词 - 提高情感强度
- 减弱词 - 降低情感强度
上下文簇计分
示例上下文簇：
DataCamp 的情感课程对学习非常 GOOD。
| 术语 | 类别 | 词数 | 极性值 |
|---|---|---|---|
| Very | 增强词 | 1 | 0.8 |
| Good | 极性词/正面 | 1 | 1 |
| 其他所有词 | 中性 | 7 | 0 |
极性计算
| 类别 | 词数 | 极性值 |
|---|---|---|
| 增强词 | 1 | 0.8 |
| 极性词 | 1 | 1 |
| 中性 | 7 | 0 |
| 合计 | 9 | 1.8 |
示例上下文簇
DataCamp 的情感课程对学习非常 GOOD。
- 1 + 0.8 = 1.8
- 1+1+7 = 9
- $$\frac{1.8}{\sqrt{9}}$$
答案：0.6
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