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Python 中的 ARIMA 模型

James Fulton

Climate informatics researcher

SARIMAX 模型

 

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时间序列建模流程

• 检验平稳性与季节性
• 确定有前景的模型阶数
• 拟合模型，并用 AIC/BIC 缩小范围
• 进行模型诊断
• 进行预测
• 保存并更新模型

后续步骤

• 拟合用 arma_generate_sample() 生成的数据
• 处理真实数据：使用您自己的，或使用 statsmodels 示例

后续步骤

• 拟合用 arma_generate_sample() 生成的数据
• 处理真实数据：使用您自己的，或使用 statsmodels 示例
• 更多时间序列课程在此

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

祝您好运！

Python 中的 ARIMA 模型