数值数据类型

Snowflake 中的数据类型与函数

Jake Roach

Field Data Engineer

数值数据类型

NUMBER

控制数值大小
DECIMAL、INTEGER 与 NUMBER 同义

126          -- 整数
7.99         -- 金额
.000191      -- 小数
-46.88       -- 负数
563719100    -- ID

...

1.234E+2     -- 数值常量

精度与小数位数

NUMBER(<precision>, <scale>)

Precision 为数字的总位数

Scale 为小数点后的位数

-- Precision: 4, Scale: 2
NUMBER(4, 2)


1.75    -- 适合
624.99  -- 超出

精度与小数位数

-- Precision: 3, Scale: 0
NUMBER(3, 0)

42     -- 适合
1000   -- 超出
41.99  -- 超出

NUMBER 默认是 NUMBER(38, 0)

定义数值数据类型

CREATE TABLE sales (
    id NUMBER,               -- 传统数值数据

    price NUMBER(5, 2),      -- 最高 $999.99 的金额

    quantity NUMBER(4, 0)    -- 小于 10,000 的整数

);

DESCRIBE TABLE schema.table;

                         name    |     type     |   kind   | ...  
                      ---------- | ------------ | -------- | ---  
                          id     | NUMBER(38,0) |  COLUMN  | ...  
                         price   | NUMBER(5,2)  |  COLUMN  | ...  
                       quantity  | NUMBER(4,0)  |  COLUMN  | ...

FLOAT 数据类型

用于科学与统计计算
"近似"数值类型
可能出现舍入误差
速度快，且能处理极端规模！

0.0000000120056

CREATE TABLE metrics (
    id NUMBER,
    accuracy FLOAT
);

DESCRIBE TABLE schema.table;

     name    |       type     | ...  
  ---------- | -------------- | ---  
      id     |  NUMBER(38,0)  | ...  
   accuracy  |  FLOAT         | ...

处理数值数据

数值数据可通过多种方式处理

使用 =, !=, <, > 进行比较。
执行 +, -, /, * 等算术运算。
用 SUM, AVG, COUNT 进行聚合。
用 MEDIAN, STDDEV, CORR 计算统计指标。

……还有很多！

让我们来练习！

Snowflake 中的数据类型与函数