恭喜！

Python 中的 TensorFlow 入门

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

所学内容

  • 第 1 章
    • 低级、基础与高级操作
    • 基于计算图的计算
    • 梯度计算与优化
  • 第 2 章
    • 数据加载与转换
    • 预定义与自定义损失函数
    • 线性模型与批量训练
Python 中的 TensorFlow 入门

所学内容

  • 第 3 章
    • 全连接层
    • 激活函数
    • 优化算法
    • 训练神经网络
  • 第 4 章
    • Keras 中的神经网络
    • 训练与验证
    • Estimators API
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TensorFlow 扩展

  • TensorFlow Hub
    • 预训练模型
    • 迁移学习

此图展示了在 TensorFlow Hub 搜索返回的模型截图。

  • TensorFlow Probability
    • 更多统计分布
    • 可训练分布
    • 更丰富的优化器

此图展示了带有拟合概率分布的直方图。

1 截图来自 https://tfhub.dev。
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TensorFlow 2.0

  • TensorFlow 2.0
    • eager_execution()
    • 更紧密的 keras 集成
    • Estimators
    • function()

此图展示了 Estimators API 与更低层 API 的关系示意图。

此图展示了一个神经网络示意图。

此图展示了 TensorFlow 中的静态计算图。

1 截图来自 https://www.tensorflow.org/guide/premade_estimators
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