使用 Power BI 的就业市场分析

案例研究：在 Power BI 中分析就业市场数据

Luke Barousse

Data Analyst & YouTuber

什么是案例研究？

• 运用 Power BI 技能
• 综合已学概念
• 解决一个真实世界示例问题

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先修课程：

• Power BI 入门
• Power BI 数据可视化
• Power BI 中使用 DAX 的计算入门

使用 Power BI 的数据分析流程

数据分析流程——检查与探索

• 进行数据集完整性检查
• 探索性数据分析（EDA）
• 基于业务问题开始调查

数据分析流程——分析与可视化

• 构建概览表与可视化
• 开展更深入的分析

数据分析流程——仪表板构建

• 将可视化汇总为少量仪表板
• 围绕问题与受众进行设计

待解决的问题

研究数据科学岗位的市场趋势

• 背景： 招聘公司 DataSearch 需要洞察岗位趋势
• 任务： 发现数据科学行业的职位与技能趋势
• 数据集： 来自职位发布的关键细节（虚构）

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需关注的市场趋势

就业市场是典型的供需问题。

• 数量： 职位发布数量
• 价格： 对应薪资
• 供给： 求职者
• 需求： 就业机会数量

数据集

关键特征

• 2017–2021 年数据科学岗位的职位发布关键信息
• 每行对应某一时间点的具体职位发布
• 单表，共 19 列

数据集

定性列

列名	说明
Job Posting Id	标识职位的唯一 ID
Job Title	Data Analyst、Data Scientist 等
Job Position Type	全职、合同
Job Position Level	实习、生手、管理层 等
Job Skills	['powerbi, excel, sql']、['python', 'databases'] 等
...	...

数据集

定量列

列名	说明
Job Posting Date	职位发布日期
Years of Experience	最低经验年限
Minimum Pay	期望最低薪资
Maximum Pay	期望最高薪资
Number of Applicants	发布后 24 小时内的申请人数
...	...

最终交付物

让我们来练习！

案例研究：在 Power BI 中分析就业市场数据